설명용 합성 데이터 · 실제 고객의 성과나 실제 AI 응답이 아닙니다.
정산 전에 16개 수업과 400만 원의 판매 귀속부터 확인합니다.
예시센터 A · 코치 A~D는 완전히 가상의 역할명 · 2026.08.10~09.06
먼저 결정할 한 가지
급여를 추측해 계산하는 대신, 출결이 남아 있는 수업과 담당자 미분류 매출의 원천 기록을 정리해 정산 준비 오류를 줄입니다.
01
개인레슨 800건 중 출결 미처리 가능 16건
02
판매 귀속 확인 4,000만 원 / 미분류 400만 원
03
담당자 확인→근거 기록→관리자 검토 순서로 인계
지난 수업이 예약 상태로 남아 있습니다.
코치 A~D 각각 4건, 합계 16건. 출석720·결석40·취소24·예약16.
출결 누락인지 실제 미진행인지 확인하기 전에는 정산용 수업 건수로 확정할 수 없습니다.
계산과 다른 가능성 보기
720+40+24+16=800건; 16÷800=2.0%상태 처리 정책이나 일정 변경이 있었을 수 있습니다.
다음 확인 · 각 코치가 일정·차감·메모를 대조하고 관리자가 검토
미분류 판매를 수업 담당자에게 임의 배분하면 안 됩니다.
코치별 귀속 판매 1,400·1,100·900·600만 원, 미분류 400만 원.
판매 담당과 수업 담당은 다를 수 있으므로 계약·정책에 따라 확인합니다.
계산과 다른 가능성 보기
합계 4,000만 원; 분류 대상 4,400만 원 중 400/4,400=9.1% 미분류대리 판매·공동 판매·미기입이 섞여 있을 수 있습니다.
다음 확인 · 거래별 판매자·수업 담당·적용 정책을 별도로 확인
수업 채움률은 강사 순이익이나 급여가 아닙니다.
그룹 출석 402회/정원576석, 코치별 66.7~72.2%.
정산 전에 기록을 점검할 수 있지만 이 지표만으로 강사를 평가하지 않습니다.
계산과 다른 가능성 보기
402÷576=69.8%; 코치별 수업 수·시간대가 다름배정 시간·프로그램·담당 회원 구성이 다를 수 있습니다.
다음 확인 · 센터별 정산 정책과 지급 기준은 별도 담당자가 확인